機械学習 とは
基本情報技術者 過去問 2019年 春期 午前 問4 を参考に考えてみます。
<問題>
機械学習における教師あり学習の説明として，最も適切なものはどれか。
<選択肢>
(ア) 個々の行動に対しての善しあしを得点として与えることによって，得点が最も多く得られるような方策を学習する。
(イ) コンピュータ利用者の挙動データを蓄積し，挙動データの出現頻度に従って次の挙動を推論する。
(ウ) 正解のデータを提示したり，データが誤りであることを指摘したりすることによって，未知のデータに対して正誤を得ることを助ける。
(エ) 正解のデータを提示せずに，統計的性質や，ある種の条件によって入力パターンを判定したり，クラスタリングしたりする。
基本情報技術者 過去問 2019年 春期 午前 問4 を参考に考えてみます。
ここから私の思考です↓
ちなみに青字は文章を読んだ際の私の頭の中です。
<問題>
機械学習における教師あり学習の説明として，最も適切なものはどれか。
機械学習ってAIとかのやつかな？かっこいいな。
「教師あり」ってなんやろ？機械に情報を教えるオペレーター？？わかんないな。
<選択肢>
(ア) 個々の行動に対しての善しあしを得点として与えることによって，得点が最も多く得られるような方策を学習する。
これのような気もする。けどいったん次。
(イ) コンピュータ利用者の挙動データを蓄積し，挙動データの出現頻度に従って次の挙動を推論する。
教師ありってのと違う気がする。次。
(ウ) 正解のデータを提示したり，データが誤りであることを指摘したりすることによって，未知のデータに対して正誤を得ることを助ける。
教師ありってこういうことっぽくない？これやろ。
(エ) 正解のデータを提示せずに，統計的性質や，ある種の条件によって入力パターンを判定したり，クラスタリングしたりする。
教師は正解を教えてください。違う。
正解は(ア)か(ウ)か。(ウ)のほうが教師っぽいから正解は(ウ)！！
正解は(ウ)です。
よっしゃ！！さすが俺。
ここからは私の思考のおかしかった部分です↓
<問題>
機械学習における教師あり学習の説明として，最も適切なものはどれか。
そもそも機械学習ってどういうのを指すわけ？
まんまやないかい！んじゃ「教師あり」は？
あらかじめ、正解を与えられてから学習すると。
先生に最初にちゃんと教えてもらってから自分で勉強していくわけね。
賢いね、今どきの機械って。
ちなみに、機械学習の方法には大きく3種類あるそうです。
・教師あり学習
・教師なし学習
・強化学習
教師あり学習はさっき出てきたね。
正解を教えてもらえないと。叩き上げ、現場主義てきな？
雑草魂だね。熱いね、熱血教師なし学習！
一番良いであろう答えを出すってことかな？
明確な正解がないこととかに使うんでしょうかね？
<選択肢>
(ア) 個々の行動に対しての善しあしを得点として与えることによって，得点が最も多く得られるような方策を学習する。
強化学習です。
ほほう。得点式で学習するのが強化学習なのね。
(イ) コンピュータ利用者の挙動データを蓄積し，挙動データの出現頻度に従って次の挙動を推論する。
教師なし学習です。
出た雑草魂。俺の今までの経験から予測すると、、、って感じね。
信じられるのは己のみ。
かっこいいね、教師なし学習。
(ウ) 正解のデータを提示したり，データが誤りであることを指摘したりすることによって，未知のデータに対して正誤を得ることを助ける。
教師あり学習です。
ほら、やっぱりこれは先生っぽいもん。
(エ) 正解のデータを提示せずに，統計的性質や，ある種の条件によって入力パターンを判定したり，クラスタリングしたりする。
教師なし学習です。
与えられたデータを自分自身でグループ分けするわけね。
かっこいいね、教師なし学習。
結論、私は教師なし学習が好きです。
また1つ賢くなりました。よかったよかった。
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